D'un cas client à un module contrib, pourquoi un “Chatbot low tech” et non via une IA ?

Room "Gratin Dauphinois" Hall Audience All attendees Time Slot Thu 4:45pm to 5:25pm (4/9/26)
Description

Attention cette conférence aura lieu de 17h05 à 17h30 (créneau partagé)

Cette conférence présente le passage d’un besoin client concret à la création d’un module contrib Drupal. À travers ce retour d’expérience, nous expliquerons pourquoi un chatbot “low tech” a été privilégié face à une IA et comment nous l'avons mise en place (contribution par l'équipe du site, prise en main), puis transposition dans les règles de l'art pour créer un module contrib. 

La solution repose sur des termes de taxonomie Drupal couplés à une recherche Solr, permettant d’orienter l’utilisateur vers les bons contenus de manière simple, performante et transparente.  

Nous aborderons les choix d’architecture, les enjeux de maintenance, de coûts et de gouvernance des données, ainsi que les bénéfices d’une approche maîtrisée, pérenne et pleinement intégrée à l’écosystème Drupal. 

Length of the session
20 min
Prerequisites (concepts or base knowledge expected to attend)
  • Connaissances de base de Drupal (types de contenus, taxonomie, modules).
  • Compréhension générale du fonctionnement de la recherche (indexation, pertinence). 
  • Notions basiques sur Solr et son intégration avec Drupal.
What will the audience have learned after your session?

À l’issue de cette conférence, le public comprendra comment transformer un besoin client concret en module contrib Drupal, en adoptant une approche pragmatique et durable. 

Les participants apprendront à concevoir un chatbot “low tech” basé sur la structuration des contenus, les termes de taxonomie et une recherche Solr, plutôt que sur une IA complexe et coûteuse. Ils repartiront avec une vision claire des choix d’architecture, des avantages en matière de performance, de maintenance et de gouvernance des données, ainsi que des critères pour décider quand une solution simple et maîtrisée est plus pertinente qu’une IA. 

Langue de présentation
Français

About the Speaker

Nicolas SCAVONE

Chef de Projet at Axess Open Web Services

LYON, France

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